Python-讀取excel(python read excel using pandas)

-
簡單記錄一下讀取excel

import pandas as pd

xls_file = pd.ExcelFile('AAA.xlsx')
df = xls_file.parse('工作表1')

print(df)
print(df.columns)

留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

Python-相關係數矩陣實作(python-correlation matrix )

-
圖片
相關係數被用來 用於度量兩個變數X和Y之間的相關 程度（線性相依），其值介於-1與1之間。在自然科學領域中，該係數廣泛用於度量兩個變數之間的線性相依程度。 再資料科學中，前處理步驟可先用來觀察參數間的關係，可幫助找到對目標參數影響較大的變數。 下面就用python實作係數矩陣視覺化。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp, seaborn #讀資料 xls_file = pd.ExcelFile('A.xlsx') df = xls_file.parse('sheet1') data=df print(df) #視覺化 df_corr = df.corr() seaborn.heatmap(df_corr, center=0, annot=True) mp.show() dataframe長這樣 相關係數矩陣
閱讀完整內容

ASP.NET-後端將值傳給javascript

-
這邊介紹兩個基礎但很常會用到的技巧。 首先要如後將後端的值傳給前端的javascript。 首先在前端(aspx)設一個HiddenField物件 <asp:HiddenField ID="hf_time" runat="server" /> 後端(aspx.cs)給值 hf_time.Value = "TEST"; 前端(aspx)javascript取值         <script type="text/javascript">             function getValue {                 var value = document.getElementById("<%=hf_time.ClientID%>").value;             }         </script> 再來是進階應用，按鈕點擊呼叫jquery的blockUI並且顯示特定值。 上個階段有的東西這邊都要另外再拉一個button的物件。 <asp:Button ID="btn_test" class="genbtn" runat="server" Text="測試" OnClick="btn_test_Click" OnClientClick="markpage1();" /> 可以看到在按下按鈕時前端會去呼叫markpage1()這個function，接下來就是在javascript寫這個function。         <script type="text/javascript" src="../js/jquery.blockUI.js"></script>         <script type="text/javascript"> ...
閱讀完整內容

Python-使用pyserial與控制板溝通

-
最近在研究個專案，從sensor即時讀取資料透過USB傳到電腦進訓練好的分類模型進行損壞類別判斷並用GUI呈現，而板子與電腦傳輸使用到python的pyserial實作。 一開始先到裝置管理員確認COM PORT若讀不到記得刪除然後更新驅動，並確認板子的傳輸速率。 這邊我採用一發一收，我發個訊號給板子，板子才會把讀到的電壓值給我。 這範例他一次發送就是18筆bytes，扣除頭尾作為一次發送的判斷，其餘每兩筆可轉換成一組電壓值。 因此我兩組資料要一起做個計算還原電壓值，公式可參考註解(高位元加上低位元*3.3伏特/4095 2的16次方位元) 每個人板子寫的邏輯跟資料都不一樣，所以可單純參考對板子發送資料與接收資料。 import serial import time COM_PORT = 'COM15' # 指定通訊埠名稱 BAUD_RATES = 19200 # 設定傳輸速率 ser = serial.Serial(COM_PORT, BAUD_RATES) # 初始化序列通訊埠 try: while True: values = bytearray([3]) #板子收到3會對電腦傳一組資料 ser.write(values) #發送資料跟FPGA要值 i = 0 high = 0.0 total = 0.0 while ser.in_waiting: # 若收到序列資料… data_raw = ser.read(1) # 讀取一筆 共18筆扣掉1跟18 每兩筆可轉換成一組電壓值 data = int.from_bytes(data_raw, "big") # byte to int print('接收到的資料：', data) i = i + 1 print(str(i)) if(i == 1): #去頭 continue if(i == 1...
閱讀完整內容